小動(dòng)物（如小鼠、大鼠）活體成像是臨床前研究的核心手段，其需求聚焦于 “高分辨率、無損傷、長(zhǎng)時(shí)程、功能化”—— 傳統(tǒng)成像技術(shù)中，MRI 雖能提供高分辨率結(jié)構(gòu)信息但時(shí)間分辨率低，超聲成像速度快卻功能信息有限，CT 存在輻射無法長(zhǎng)期追蹤。小動(dòng)物活體光聲成像技術(shù)基于 “光聲效應(yīng)” 實(shí)現(xiàn) “光學(xué)對(duì)比度 + 超聲穿透深度” 的優(yōu)勢(shì)融合，既能捕捉細(xì)胞級(jí)結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)，又能量化血氧、代謝等功能參數(shù)，成為破解臨床前研究成像痛點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。

一、技術(shù)原理：適配小動(dòng)物活體的 “光聲效應(yīng) + 精準(zhǔn)探測(cè)” 體系

光聲成像的核心是 “光聲效應(yīng)”，即生物組織吸收特定波長(zhǎng)的脈沖激光后，因熱膨脹產(chǎn)生微弱超聲信號(hào)（光聲信號(hào)），通過探測(cè)并重建這些信號(hào)，反向獲取組織的光學(xué)吸收分布圖像。針對(duì)小動(dòng)物活體應(yīng)用，技術(shù)體系在三大核心環(huán)節(jié)進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化：

1.光源與波長(zhǎng)選擇：兼顧穿透深度與組織特異性

小動(dòng)物組織（皮膚、肌肉、骨骼）對(duì)光的吸收存在固有差異，系統(tǒng)通常采用近紅外波段（700-1300nm，“光學(xué)窗口”）脈沖激光作為激發(fā)源 —— 該波段在小鼠組織中的穿透深度可達(dá) 5-15mm（遠(yuǎn)超可見光的 1-2mm），且能避開血紅蛋白、水的強(qiáng)吸收峰。例如，監(jiān)測(cè)小鼠腫瘤血氧時(shí)，選用 760nm（去氧血紅蛋白吸收峰）與 850nm（氧合血紅蛋白吸收峰）雙波長(zhǎng)激發(fā)，可通過信號(hào)比值計(jì)算血氧飽和度（SO?），實(shí)現(xiàn)功能量化。

2.探測(cè)器與掃描設(shè)計(jì)：適配小動(dòng)物體型與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

探測(cè)器采用高靈敏度壓電換能器（如線陣、面陣換能器），陣元數(shù)量與尺寸適配小鼠軀體（如 256 陣元線陣換能器，掃描范圍 20-50mm），確保覆蓋小鼠全身或特定器官（如腦部、腫瘤）。同時(shí)，設(shè)計(jì)快速掃描模式（幀頻 10-50fps），可捕捉動(dòng)態(tài)過程（如小鼠心跳導(dǎo)致的血流波動(dòng)、藥物注射后的血管響應(yīng)），避免因小動(dòng)物活動(dòng)產(chǎn)生的圖像偽影。

3.圖像重建算法：平衡分辨率與成像速度

針對(duì)小動(dòng)物活體成像 “高分辨率 + 快速重建” 的需求，系統(tǒng)采用迭代式圖像重建算法（如壓縮感知迭代算法），相較于傳統(tǒng)反投影算法，分辨率提升 30%-50%（可達(dá) 50-100μm），且重建時(shí)間縮短至秒級(jí)。例如，在小鼠腦部成像中，迭代算法可清晰分辨腦皮層微血管（直徑 < 100μm），為神經(jīng)科學(xué)研究提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。

二、核心技術(shù)特點(diǎn)：契合臨床前研究的四大優(yōu)勢(shì)

小動(dòng)物活體光聲成像之所以能成為臨床前研究的 “主力工具”，源于其技術(shù)特性與小動(dòng)物研究需求的高度匹配：

1.無輻射、低損傷，支持長(zhǎng)時(shí)程動(dòng)態(tài)追蹤

無需電離輻射（區(qū)別于 CT），且激光能量控制在安全閾值內(nèi)（<20mJ/cm2），可對(duì)同一只小鼠進(jìn)行連續(xù)數(shù)周的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)（如腫瘤生長(zhǎng)全過程、藥物治療響應(yīng)），避免個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的干擾。例如，在小鼠乳腺癌模型中，可每周成像一次，連續(xù) 6 周追蹤腫瘤血管密度變化，無需更換實(shí)驗(yàn)動(dòng)物。

2.“結(jié)構(gòu) - 功能” 一體化成像，超越單一結(jié)構(gòu)觀測(cè)

既能顯示組織解剖結(jié)構(gòu)（如腫瘤邊界、血管分布），又能量化功能參數(shù)（血氧飽和度、血流灌注、代謝酶活性）。例如，在小鼠心肌缺血模型中，光聲成像可同時(shí)觀察心肌梗死區(qū)域的結(jié)構(gòu)缺損，以及該區(qū)域的血氧下降程度（SO?從 65% 降至 20%），為缺血程度評(píng)估提供直接依據(jù)。

3.高時(shí)空分辨率，捕捉快速生理過程

空間分辨率達(dá) 50-100μm（優(yōu)于超聲的 150-300μm），時(shí)間分辨率可達(dá)毫秒級(jí)（比 MRI 快 1-2 個(gè)數(shù)量級(jí)），可捕捉小動(dòng)物體內(nèi)快速動(dòng)態(tài)過程。例如，在小鼠腦中風(fēng)模型中，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)栓塞后 10 分鐘內(nèi)腦皮層血流的驟降過程，解析缺血損傷的早期機(jī)制。

4.分子靶向能力，結(jié)合造影劑實(shí)現(xiàn)特異性成像

通過研發(fā)小動(dòng)物專用靶向造影劑（如包裹納米顆粒的腫瘤抗原抗體、靶向血管內(nèi)皮的肽修飾造影劑），可實(shí)現(xiàn)特定分子的精準(zhǔn)成像。例如，采用靶向整合素 αvβ3 的光聲造影劑，可特異性識(shí)別小鼠腫瘤新生血管，其信號(hào)強(qiáng)度比非靶向造影劑提升 3-5 倍，精準(zhǔn)區(qū)分腫瘤血管與正常血管。

三、典型應(yīng)用場(chǎng)景：覆蓋臨床前研究核心領(lǐng)域

小動(dòng)物活體光聲成像已在腫瘤、神經(jīng)、心血管、代謝等臨床前研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，成為機(jī)制解析與藥物研發(fā)的關(guān)鍵支撐：

1.腫瘤研究：從血管生成到治療響應(yīng)監(jiān)測(cè)

在腫瘤血管生成研究中，可通過光聲成像量化小鼠腫瘤內(nèi)的血管密度、血氧分布，觀察 VEGF 抑制劑等抗血管生成藥物的效果 —— 實(shí)驗(yàn)顯示，用藥后 72 小時(shí)，腫瘤區(qū)域血氧飽和度從 35% 升至 55%，血管分支密度下降 40%，且該變化早于腫瘤體積縮?。ㄐ?7-10 天），實(shí)現(xiàn)治療效果的早期評(píng)估。此外，還可監(jiān)測(cè)光熱治療、免疫治療后的腫瘤組織壞死范圍與免疫細(xì)胞浸潤(rùn)情況，為聯(lián)合治療方案優(yōu)化提供依據(jù)。

2.神經(jīng)科學(xué)：腦功能與疾病機(jī)制解析

在小鼠腦科學(xué)研究中，光聲成像可無創(chuàng)監(jiān)測(cè)腦皮層血流與血氧變化：例如，在阿爾茨海默病模型小鼠中，可觀察到海馬區(qū)血流灌注量較正常小鼠下降 25%，且血氧飽和度降低 18%，揭示疾病早期的腦代謝異常；在疼痛模型中，可實(shí)時(shí)捕捉痛覺刺激下小鼠體感皮層的血流驟升過程（10 秒內(nèi)血流增加 30%），為疼痛機(jī)制研究提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

3.心血管研究：心肌功能與血管病變?cè)u(píng)估

在小鼠心肌梗死模型中，光聲成像可量化梗死區(qū)域的心肌灌注量（正常區(qū)域的 30%-40%），并追蹤干細(xì)胞移植后的心肌血流恢復(fù)情況 —— 移植后 4 周，灌注量提升至正常區(qū)域的 65%，且與心臟射血分?jǐn)?shù)改善趨勢(shì)一致。在動(dòng)脈粥樣硬化模型中，可通過脂質(zhì)特異性光聲信號(hào)（如 1210nm 波長(zhǎng)激發(fā)），觀察主動(dòng)脈斑塊的脂質(zhì)核心大小與血管壁炎癥程度，評(píng)估降脂藥物的干預(yù)效果。

4.代謝研究：組織代謝與疾病關(guān)聯(lián)分析

在糖尿病模型小鼠中，光聲成像可監(jiān)測(cè)肝臟、骨骼肌的血氧與糖原代謝變化：糖尿病小鼠肝臟血氧飽和度較正常小鼠低 20%，且糖原代謝相關(guān)的光聲信號(hào)強(qiáng)度下降 35%，反映代謝紊亂狀態(tài)；在肥胖模型中，可觀察到白色脂肪組織的血流灌注增加（比正常小鼠高 40%），為脂肪代謝異常機(jī)制研究提供直接證據(jù)。

四、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向

當(dāng)前小動(dòng)物活體光聲成像仍面臨技術(shù)瓶頸：一是深層器官（如小鼠腹腔內(nèi)的肝臟、胰腺）成像時(shí)，激光衰減導(dǎo)致信噪比下降，分辨率降至 150-200μm；二是靶向造影劑的生物安全性需進(jìn)一步提升（部分納米造影劑在小鼠體內(nèi)代謝周期過長(zhǎng)）；三是海量成像數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析（如血管分支量化、血氧動(dòng)態(tài)追蹤）仍依賴人工輔助。

未來技術(shù)將向三大方向突破：一是開發(fā) “超分辨光聲成像技術(shù)”，通過壓縮感知與自適應(yīng)光學(xué)，將深層組織分辨率提升至 50μm 以內(nèi)；二是研發(fā) “智能靶向造影劑”，結(jié)合基因工程技術(shù)實(shí)現(xiàn)造影劑的精準(zhǔn)靶向與可控降解；三是構(gòu)建 “成像 - 分析” 一體化平臺(tái)，融合 AI 算法實(shí)現(xiàn)光聲數(shù)據(jù)的自動(dòng)量化（如血管密度計(jì)算、病灶識(shí)別），并與 CellAnalyzer 等分析工具聯(lián)動(dòng)，形成 “成像觀測(cè) - 表型分析” 的研究閉環(huán)。

小動(dòng)物活體光聲成像通過 “結(jié)構(gòu) - 功能 - 分子” 的多維度成像能力，為臨床前研究提供了更貼近生理狀態(tài)的觀測(cè)窗口。隨著技術(shù)的迭代，其將在疾病機(jī)制解析、藥物臨床前評(píng)估、個(gè)性化醫(yī)療研究中發(fā)揮更核心作用，推動(dòng)臨床前研究從 “靜態(tài)描述” 向 “動(dòng)態(tài)調(diào)控” 的深度轉(zhuǎn)型。